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科研動(dòng)態(tài)

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數(shù)學(xué)照進(jìn)智慧醫(yī)療?清華主持醫(yī)學(xué)大模型國(guó)自然天元基金項(xiàng)目啟動(dòng)


北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院9月1日電  2024年8月20日,清華大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院舉行國(guó)家自然科學(xué)基金-天元基金重點(diǎn)項(xiàng)目“支持醫(yī)學(xué)大模型的元數(shù)據(jù)治理方法與平臺(tái)”啟動(dòng)會(huì)。該項(xiàng)目由清華大學(xué)聯(lián)合中山大學(xué)、國(guó)家衛(wèi)健委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心,依托國(guó)家專病數(shù)據(jù)庫(kù)、45家知名醫(yī)院開展課題研究和示范應(yīng)用,推進(jìn)國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范中心支撐項(xiàng)目轉(zhuǎn)化落地。中國(guó)科學(xué)院院士徐宗本、中國(guó)工程院院士董家鴻、國(guó)家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心主任楊愛平、清華大學(xué)科研院副院長(zhǎng)孟祥利、中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授賴劍煌等多學(xué)科領(lǐng)域?qū)<引R聚一堂,深入研討項(xiàng)目任務(wù),嚴(yán)謹(jǐn)論證工作方案,為醫(yī)學(xué)大模型領(lǐng)域再立新標(biāo)桿建言獻(xiàn)策。

徐宗本從數(shù)學(xué)視角闡述了醫(yī)學(xué)大模型的理論基石。他指出,面對(duì)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景的復(fù)雜性與多樣性,數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯、抽象建模、普適優(yōu)化等特點(diǎn)恰能為醫(yī)學(xué)大模型構(gòu)建提供方法論指引。只有將數(shù)學(xué)“融”進(jìn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展,把數(shù)學(xué)“活”在智慧醫(yī)療的實(shí)踐,才能更好地發(fā)揮數(shù)學(xué)的引領(lǐng)作用、基礎(chǔ)作用和支撐作用,為醫(yī)學(xué)大模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)支撐提供了方法論指引。

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楊愛平指出,高質(zhì)量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源是發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的核心要素,而規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)治理則是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵舉措。國(guó)家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心將發(fā)揮醫(yī)療資源整合與成果推廣優(yōu)勢(shì),在專病庫(kù)構(gòu)建、醫(yī)院協(xié)作、成果轉(zhuǎn)化等方面提供全面支持,并將課題成果納入繼教課程推廣普及,讓醫(yī)學(xué)大模型惠及臨床一線。

孟祥利表示,作為清華獲批數(shù)學(xué)天元基金中唯一涉及醫(yī)工交叉的項(xiàng)目,清華大學(xué)將全力支持課題組開展工作,進(jìn)一步深化醫(yī)工交叉,強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新,積極營(yíng)造有利于原始創(chuàng)新的學(xué)術(shù)生態(tài),為醫(yī)學(xué)大模型注入發(fā)展新動(dòng)能。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人董家鴻院士在項(xiàng)目介紹中進(jìn)一步明確了項(xiàng)目的總體目標(biāo)。項(xiàng)目將制定醫(yī)療元數(shù)據(jù)規(guī)范體系,構(gòu)建系列標(biāo)準(zhǔn)化專科數(shù)據(jù)集,突破隱私保護(hù)與高效計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,打造可信開放的智能計(jì)算平臺(tái),形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)元數(shù)據(jù)治理理論方法與應(yīng)用體系,為提升我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能原創(chuàng)能力、支撐智慧醫(yī)療高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

項(xiàng)目子課題負(fù)責(zé)人賴劍煌圍繞醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)這一關(guān)鍵難題進(jìn)行課題研究?jī)?nèi)容的深度剖析。他指出,醫(yī)學(xué)大模型在帶來(lái)突破性進(jìn)展的同時(shí),也面臨數(shù)據(jù)隱私與共享難以平衡的兩難困境。要在數(shù)據(jù)“濃縮”的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)抗學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型層面的隱私保護(hù)增強(qiáng),并探索可信開放的智能計(jì)算平臺(tái),讓數(shù)據(jù)在“可用不可見”中釋放價(jià)值。

國(guó)家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心大數(shù)據(jù)辦公室主任馬兆毅表示,高質(zhì)量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源是醫(yī)學(xué)人工智能的“石油”。“中心已建成43個(gè)專病數(shù)據(jù)庫(kù)、匯聚60余萬(wàn)份標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),這在全國(guó)首屈一指,是發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”馬兆毅指出,中心將在繼教、臨床決策等領(lǐng)域全面開放數(shù)據(jù)資源,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)用深度協(xié)同,同時(shí),還將聯(lián)合業(yè)內(nèi)力量制定醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,探索原始數(shù)據(jù)到“數(shù)字分身”的產(chǎn)業(yè)化路徑,助力醫(yī)學(xué)人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

吉林大學(xué)人工智能學(xué)院張惠茅教授分享了醫(yī)療人工智能平臺(tái)研發(fā)與應(yīng)用轉(zhuǎn)化的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。張惠茅團(tuán)隊(duì)正聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家知名醫(yī)院,圍繞急診構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化影像數(shù)據(jù)集,研發(fā)臨床級(jí)別的智能模型并納入輔助診斷開放平臺(tái),逐步實(shí)現(xiàn)人工智能在疾病篩查、智能診斷、精準(zhǔn)治療全流程的賦能滲透。

會(huì)上,中山大學(xué)謝曉華教授、清華臨床醫(yī)學(xué)院馮曉彬副教授、黎成權(quán)高級(jí)工程師等分別就醫(yī)療數(shù)據(jù)采集規(guī)范、隱私保護(hù)計(jì)算、可信智能平臺(tái)構(gòu)建等項(xiàng)目專題進(jìn)行了深度剖析與研討。多位專家學(xué)者紛紛表示,高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)資源是大模型的“糧食”,亟需跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同發(fā)力,完善頂層規(guī)劃。醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和共享分析是保障,可信智能平臺(tái)則是最終賦能應(yīng)用的關(guān)鍵。三者環(huán)環(huán)相扣、缺一不可。數(shù)學(xué)賦能,守望健康。在醫(yī)學(xué)與數(shù)學(xué)的交叉路口,清華正在多學(xué)科融合的“清華模式”助力下,加速醫(yī)學(xué)大模型從“0”到“1”的原始創(chuàng)新。(肝膽胰中心供稿)