北京清華長庚醫(yī)院10月19日電（通訊員 信息管理部 張澤冉）由《中國數字醫(yī)學》雜志社主辦并啟動評選，經資格初審、專家初評、專家終評，清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院董家鴻院士團隊申報的“新型冠狀病毒輔助診斷系統(tǒng)賦能醫(yī)生提升診斷效率”案例在“全國醫(yī)療信息化防疫抗疫優(yōu)秀案例評選”活動中榮獲一等獎。
“新型冠狀病毒輔助診斷系統(tǒng)” 開發(fā)基于人工智能深度學習技術的新型冠狀病毒輔助診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過CT+AI的方式，填補了核酸檢測試劑盒往返運輸上時間的損失，輔助醫(yī)療機構辨別感染者，消除地區(qū)診斷水平差異，實現快速隔離，為診斷治療爭取時間。
北京清華長庚醫(yī)院董家鴻院士團隊聯合清華大學精密儀器系，開發(fā)了“新型冠狀病毒輔助診斷系統(tǒng)”，有效地提高了醫(yī)生對新冠病毒的診斷效率。截止到2020年5月18日，該系統(tǒng)已在武漢大學中南醫(yī)院、武漢雷神山醫(yī)院、武漢市第七醫(yī)院、武漢科技大學附屬天佑醫(yī)院、 北京電力醫(yī)院、西安高新醫(yī)院、南京市第二醫(yī)院、韓國忠南大學附屬醫(yī)院、西安醫(yī)學高等專科學校附屬醫(yī)院、成都郫都區(qū)人民醫(yī)院、德國拜耳醫(yī)療完成部署與對接，為抗疫工作做出了貢獻，得到了醫(yī)院與行業(yè)的認可。
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