北京清華長庚醫(yī)院12月13日電（通訊員 李秋）新加坡國立大學衛(wèi)生系統(tǒng)（National University Health System，NUHS）及新加坡國立大學（National University of Singapore，NUS）于2021年11月27日至12月5日舉辦了第四屆醫(yī)療AI數(shù)據(jù)馬拉松暨博覽會。中國智慧醫(yī)院聯(lián)盟，北京清華長庚醫(yī)院和智慧醫(yī)學（Intelligent Medicine）編委會共同協(xié)辦此項國際賽事。北京清華長庚醫(yī)院派出的4支代表隊均闖入決賽，其中，耳鼻喉頭頸外科團隊榮獲亞軍。
北京清華長庚醫(yī)院耳鼻喉頭頸外科團隊獲比賽亞軍證書
“醫(yī)療AI數(shù)據(jù)馬拉松”自2018年起已成功舉辦三屆，收到了來自NUHS、NUS、工業(yè)界、醫(yī)療保健行業(yè)、學術(shù)團體和其他機構(gòu)的熱烈響應(yīng)。本屆大賽，共有78支參賽隊伍入圍初賽，48支隊伍晉級決賽，分別來自中國、日本、韓國、泰國、澳大利亞和巴西等國家的10余家研究機構(gòu)。決賽邀請到來自麻省理工學院、哈佛大學、康奈爾大學、埃默里大學、新加坡國立大學等國際院校的20名專家擔任導(dǎo)師、評委。經(jīng)過激烈角逐，北京清華長庚醫(yī)院推薦的由清華大學理工院系與心臟內(nèi)科、呼吸與危重癥醫(yī)學科、皮膚科和耳鼻喉頭頸外科臨床醫(yī)師組成4支隊伍中，耳鼻喉頭頸外科代表隊最終在48支決賽隊伍中排名第2，獲得“First Runner-up”亞軍榮譽。
據(jù)悉，北京清華長庚醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科代表隊，由科主任葉京英擔任導(dǎo)師，成員由科室醫(yī)師團隊以及清華大學醫(yī)學院、電子系研究生組成，參賽題目為《基于深度學習算法使用整夜睡眠中的血氧飽和度信號來診斷和預(yù)測糖尿病》（Diagnosis and Prediction of Diabetes via Overnight SpO2 Signal based on Deep Learning）。團隊所搭建模型性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)模型。該成果可應(yīng)用于可穿戴式設(shè)備，有助于提高個人對自身患病情況的知曉率，通過預(yù)測糖尿病風險及時采取干預(yù)措施，以利于降低發(fā)病率，強化個人健康管理。
獲獎團隊全體成員
北京清華長庚醫(yī)院自開院以來，在院長董家鴻院士的帶領(lǐng)下，依托清華大學雄厚的綜合性學科優(yōu)勢創(chuàng)建了跨學科、跨領(lǐng)域交叉融合的清華健康科技創(chuàng)新體系。2019年，在清華大學精準醫(yī)學研究院下，清華大學電子工程系、航天航空學院、機械工程系、計算機系、工程物理系、航天航空學院與醫(yī)院風濕免疫科、消化內(nèi)科、重癥醫(yī)學科、內(nèi)分泌科、核醫(yī)學科、心臟內(nèi)科，共同組建六大醫(yī)工結(jié)合研究中心，在清華大學教授和臨床專家雙主任領(lǐng)導(dǎo)下，以臨床問題和市場需求為導(dǎo)向，搭建高水平臨床轉(zhuǎn)化科學研究平臺，開展醫(yī)工交叉學科研究，同時培養(yǎng)具有臨床轉(zhuǎn)化科學才能的復(fù)合型醫(yī)學人才和工科人才。北京清華長庚醫(yī)院醫(yī)工結(jié)合已取得了一系列具有重要臨床價值和市場前景的健康科技產(chǎn)品。
在12月2日舉辦的博覽會上，北京清華長庚醫(yī)院科研部趙邑部長進行了題為《醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)新》（Innovation in AI for Healthcare）的演講，重點介紹了醫(yī)院肝膽胰外科、心臟內(nèi)科、皮膚科、康復(fù)科、骨科等團隊在人工智能助力醫(yī)療健康領(lǐng)域的工作成果。
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